Докторска дисертација

објављена

српски

Aлександар Додеровић

Развој хибридног модела за оптиматизацију завршне контуре одлагалишта у површинској експлоатацији лежишта минералних сировина

А. Додеровић

2024

Дејан Стевановић

Дејан Стевановић, Владимир Чебашек, Томислав Шубарановић, Даниел Кржановић

Површинска експлоатација минералних сировина захтијева претходно откопавање значајних( милионских) количина јаловине, које је неопходно транспортовати до локације на којој ће сеона трајно одложити. Традиционални приступ избора локације и дизајна одлагалишта се карактерише парцијалним приступом, заснованом на анализи неколико водећих критеријума као и на личном искуству инжењера, често занемарујући синергетски ефекат осталих утицајних фактора
Технолошке операције које се односе на манипулацију јаловином, међу којима предњачи транспорт, генеришу највећи дио трошкова у површинској експлоатацији. Такође, цјелокупан процес експлоатације додатно је ограничен еколошким и административним нормама. Самим тим оптимизација одлагања, којом би се обухватили сви елементи попут дефинисања дизајна одлагалишта, минимизација негативних економских и еколошких фактора јесте начин да се на читав систем експлоатације оствари највећи позитиван утицај.
У склопу дисертације приказано је истраживање чији је циљ формирање хибридног модела за оптимизацију завршне контуре одлагалишта. Формирани модел је заснован на кординисаној примјени савремених и верификованих метода (Моnte Carlo, генетски алгоритам, AHP) са искуством инжењера (хеуристичка анализа резултата).
У научном смислу потврђена је могућност развоја хибридног модела способног да на нов, јединствен и свеобухватан начин, омогући генерисање оптималне (или блиске оптималној) завршне контуре одлагалишта. Практичан допринос огледа се у могућности примјене формираног модела као алата за генерисање оптималног рјешења у графичком и аналитичком облику на реалним примјерима. На овај начин оптимизују се трошкови експлоатације и побољшавају перформансе пројекта.

Surface mining operations involve the initial excavation of significant quantities of waste, often on the scale of millions of cubic meters, requiring their subsequent transport to dedicated disposal sites. Traditional methodologies for site selection and waste dump design typically take a fragmented approach, relying on the analysis of specific criteria and the empirical knowledge of engineers, potentially overlooking the synergistic interactions among various influential factors.
Technological procedures, particularly transportation, are the primary cost drivers in waste management within surface mining contexts. Additionally, compliance with environmental regulations and administrative standards further limits mining activities as a whole. Consequently, optimizing waste disposal strategies, including careful design considerations and the mitigation of adverse economic and environmental impacts, is of paramount importance for enhancing the overall efficiency of mining operations.
Presented dissertation is a comprehensive investigation aimed at developing a hybrid model for optimizing the final waste dump designe. This model integrates contemporary, validated methodologies, including Monte Carlo simulation, Genetic algorithms, and Analytic Hierarchy Process (AHP), supported by empirical insights derived from engineering expertise.
In a scientific sense, the possibility of development and the use of a hybrid model capable of generating an optimal (or close to optimal) waste dump design in a new, unique and comprehensive way, has been confirmed. The practical contribution is reflected in the possibility of applying the formed model as a tool for generating a set of optimal solutions in graphic and analytical form on real examples. In this way, exploitation costs are optimized and project performance is improved.

126

оптимизације завршне контуре одлагалишта, хибридни модел, површинска експлоатација, генетски алгоритам

waste dump design optimization, hybrid model, surface mining, genetic algorithm

622.063.8:622'17:005.591.1(043.3)

M70

M70

Отворени приступ

Creative Commons – Attribution-NonComercial-No Derivative Works 4.0 International

.pdf