Collected Item: “Application of the Fuzzy Model in the Evaluation and Selection of Hydraulic Excavators on Open-Pit Lignite Mine”
Врста публикације
Рад у зборнику
Верзија документа
објављена
Језик
енглески
Аутор/и (Милан Марковић, Никола Николић)
Stevan Djenadic, Milos Tanasijevic, Vladimir Milisavljevic, Dragan Ignjatovic, Predrag Jovancic
Наслов рада (Наслов - поднаслов)
Application of the Fuzzy Model in the Evaluation and Selection of Hydraulic Excavators on Open-Pit Lignite Mine
Назив конференције (зборника), место и датум одржавања
SSRN Electronic Journal
Издавач (Београд : Просвета)
Elsevier BV
Година издавања
2021
Сажетак рада на енглеском језику
The production of lignite in large open-pit mines is mainly performed with continuously operating equipment, where bucket-wheel excavators, bucket-chain excavators, belt conveyors, and spreaders are the basic machines. Smaller machines, usually of discontinuous operating nature, are commonly categorized as auxiliary machines. This paper presents the research related to the analysis of auxiliary machine parameters with the case study for a hydraulic excavator. The purpose of the analysis was to develop a model of rating quality of service of the engineering system and with the aim of a systematic approach to asset management. The analysis included all relevant parameters of machine operation to aid the decision-making process during the next purchase. The method presented in this paper relies on Fuzzy theory and represents another approach to the analysis of existing data in addition to methods based on Multi-Criteria Decision Making (MCDM).
Укупан број страна (само уколико стране нису нумерисане)
6
DOI број
10.2139/ssrn.3945617
ISSN број изворне публикације
1556-5068
Кључне речи на енглеском (одвојене знаком ", ")
Fuzzy theory, hydraulic excavator, selection, quality of service, asset management
Линк
http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3945617
Шира категорија рада према правилнику МПНТ
М30
Ужа категорија рада према правилнику МПНТ
М33
Ниво приступа
Затворени приступ
Лиценца
Creative Commons – Attribution-NonComercial 4.0 International
Формат датотеке
.pdf