Претрага

Упит dcterms_creator_txt:Цветана Ј. Крстев

798 items

  • Building learning capacity by blending different sources of knowledge

    Ivan Obradović, Ranka Stanković, Olivera Kitanović, Dalibor Vorkapić (2016)
    ... with language specific morphological dictionaries. Morphological dictionaries of Serbian simple words and compounds in the so-called LADL format (Krstev et al., 2010) are thus a necessary part of the lexical resources used by the BMP language support system. Besides Serbian, such resources exist ...
    ... grammars are also needed, and they are implemented by the so called finite state automata, finite state transducers and compound inflection rules (Krstev, 2008). Another important lexical resource offering support for multilingual terminology is the Serbian wordnet. In brief, a wordnet consists ...
    ... wordnets stems from the interlingual index (ILI), which establishes relations between synsets representing the same concept in different languages (Krstev et al., 2004). Figure 3: The BMP language support system Finally, the language support system features domain specific terminological ...

  • An Italian-Serbian Sentence Aligned Parallel Literary Corpus

    Saša Moderc, Ranka Stanković, Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić (2023)
    This article presents the construction and relevance of an Italian-Serbian sentence-aligned parallel corpus, delving into the aligned sentences in order to facilitate effective translation between the two languages. The parallel corpus serves as a valuable resource for language experts, researchers, and language enthusiasts, fostering a deeper understanding of linguistic nuances and cultural expressions. By bridging the gap between Serbian and Italian, this corpus opens new avenues for cross-cultural communication and collaboration, and ultimately contributes to the improvement of language-related ...
    Aligned corpus, parallel corpus, Serbian, Italian, literature

  • Keyword Extraction from Parallel Abstracts of Scientific Publications

    Slobodan Beliga, Olivera Kitanović, Ranka Stanković, Sanda Martinčić-Ipšić (2017)
    ... Vitas, D., Popović, L., Krstev, C., Obradović, I., Pavlović-Lazetić, G., Stanojević, M.: The Serbian Language in the Digital Age. META-NET White Paper Series. Springer, Heidelberg (2012). https://doi.org/10.1007/978-3-642-30755-3. Rehm, G., Uszkoreit, H. (Series eds.) 18. Krstev, C., Vitas, D., Stanković ...
    ... Ugarte, M. (eds.) KEYSTONE 2016. LNCS, vol. 10151, pp. 37–48. Springer, Cham (2017). https://doi.org/10. 1007/978-3-319-53640-8_4 14. Stanković, R., Krstev, C., Obradović, I., Lazić, B., Trtovac, A.: Rule-based auto- matic multi-word term extraction and lemmatization. In: Proceedings of the 10th International ...
    ... International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2016, Por- torož, Slovenia (2016). ISBN 978-2-9517408-9-1 15. Stanković, R., Krstev, C., Lazić, B., Vorkapić, D.: A bilingual digital library for aca- demic and entrepreneurial knowledge management. In: Proceeding of 10th Inter- national ...

  • Terminological and lexical resources used to provide open multilingual educational resources

    Biljana Lazić, Danica Seničić, Aleksandra Tomašević, Bojan Zlatić (2016)
    Open educational resources (OER) within BAEKTEL (Blending Academic and Entrepreneurial Knowledge in Technology enhanced learning) network will be available in different languages, mostly in the languages of Western Balkans, Russian and English. University of Belgrade (UB) hosts a central repository based on: BAEKTEL Metadata Portal (BMP), terminological web application for management, browse and search of terminological resources, web services for linguistic support (query expansion, information retrieval, OER indexing, etc.), annotation of selected resources and OER repository on local edX ...
    otvoreni obrazovni resursi, leksički resursi, obrada prirodnih jezika, terminologija
    ... 1, H. J. Kockaert and F. Steurs, Ed. Amsterdam: John Benjamins, 1964, pp. 203–221. [14] A. Oliver and M. Vàzquez, “TBXTools: A Free, Fast and Flexible Tool for Automatic Terminology Extraction,” in Proc. Recent Advances in Natural Language Processing, 2015, pp. 473–479. [15] C. Krstev, R. Stanković ...
    ... ENLP tutorial held at AIED 2009 in Brighton, Jul, 2009. [2] J. M. Balkin and J. Sonnevend, “Digital Transformation of Education (April 4, 2016),” in Education and Social Media: Toward a Digital Future, 2016, Forthcoming, C. Greenhow, J. Sonnevend and C. Agur, Ed. Cambridge, MA: MIT Press, 2016, ...
    ... markup of OER content within the BAEKTEL project,” in Proc. 6th International Conference on e-Learning (eLearning-2015), 2015, pp. 98–103. [7] C. Krstev, Processing of Serbian. Belgrade, Serbia: Faculty of Philology, 2008, pp. 40–47. [8] R. Stanković, I. Obradović, O. Kitanović and Lj. Kolonja, ...

  • Vebran Web Services for Corpus Query Expansion

    Ranka Stanković, Miloš Utvić (2020)
    U ovom radu se govori o razvoju veb usluga Vebran i njihovoj primeni u poboljšanju pretraživanja korpusa. Veb-servisi Vebran koriste se za konsultovanje spoljnih leksičkih izvora za srpski jezik (uglavnom elektronski morfološki rečnici i srpski Vordnet) i proširivanje korisničkih upita radi dobijanja relevantnijih rezultata iz srpskih korpusa.
    corpus search, web service, Serbian lexical resources, query expansion
    ... Ranka, Cvetana Krstev, Biljana Lazić and Mihailo Škorić. “Elec- tronic Dictionaries - from File System to lemon Based Lexical Database”. In Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Re- sources and Evaluation (LREC 2018), McCrae, J. P., C. Chiarcos, T. De- clerck, J. Gracia ...
    ... 1057/ kmrp.2015.10 116 Infotheca Vol. 19, No. 2, December 2019 Scientific paper Krstev, Cvetana. Processing of Serbian — Automata, Text and Electronic Dictionaries. Belgrade: Faculty of Philology, 2008 Krstev, Cvetana, Gordana Pavlović-Lažetić and Ivan Obradović. “Using Tex- tual and Lexical Resources ...
    ... for Serbian was created as a derivative of a system of Serbian Morphological electronic Dictionaries (SMD, cf. 3.1), au- thored by Cvetana Krstev and Duško Vitas (Krstev, 2008). 1 http://www.korpus.matf.bg.ac.rs 2 http://www.korpus.matf.bg.ac.rs/SrpLemKor/ 3 http://www.korpus.matf.bg.ac.rs/SrpEngKor ...

  • Српски језик у дигиталном добу -- The Serbian Language in the Digital Age

    Duško Vitas, Ljubomir Popović, Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić, Mladen Stanojević (2012)
    Serbian language
    ... Popović, Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić, Mladen Stanojević Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] Српски језик у дигиталном добу -- The Serbian Language in the Digital Age | Duško Vitas, Ljubomir Popović, Cvetana Krstev, Ivan ...
    ... Popović Cvetana Krstev Ivan Obradović Gordana Pavlović-Lažetić Mladen Stanojević White Paper Series THE SERBIAN LANGUAGE IN THE DIGITAL AGE Серија белих књига СРПСКИ ЈЕЗИК У ДИГИТАЛНОМ ДОБУ Duško Vitas University of Belgrade Ljubomir Popović University of Belgrade Cvetana Krstev University ...
    ... [46] Open Office. http://ooo.matf.bg.ac.rs. [47] Resursi srpskog jezika (Serbian language resources). http://www.korpus.matf.bg.ac.rs. [48] Cvetana Krstev. Processing of Serbian – Automata, Texts and Electronic dictionaries. Faculty of Philology, University of Belgrade, 2008. [49] Đorđe Kostić. Corpus ...

  • Претрага корпуса заснована на употреби екстерних лексичких ресурса путем веб-сервиса

    Милош Утвић, Ранка Станковић, Александра Томашевић, Михаило Шкорић, Биљана Лазић (2019)
    У раду се разматра хибридни приступ претрази корпуса, илустрован на примеру алатки OCWB и NoSketch Engine, примењених на специјални корпус из области рударства (РудКор) и Корпус савременог српског језика (СрпКор). Разматрани приступ комбинује постојеће могућности алатки OCWB и NoSketch Engine, које своју претрагу заснивају на лингвистичкој анотацији корпуса, са новим могућностима претраге у виду консултовања екстерних језичких ресурса (морфолошки електронски речници српског језика и лексичка база података Српски ворднет). Хибридни приступ је реализован надоградњом вебсучеља која поменуте алатке користе ...
    корпус, рударство, претраживање информација, проширивање упита, лексички ресурси, лексичке релације
    ... CQP_ Tutorial. pdf Крстев и др. 2004: Cvetana Krstev, Gordana Pavlović-Lažetić, Duško Vitas and Ivan Obradović, “Using Textual and Lexical Resources in Developing Ser- bian Wordnet”, Romanian Journal of Information Science and Technology, 7/1–2, 147–161. Крстев 2008: Cvetana Krstev, Processing of Serbian ...
    ... и факултет). Станковић и др. 2017: Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Ol- ivera Kitanović, “Improving Document Retrieval in Large Domain Specific Textual Databases Using Lexical Resources”, In: N. Nguyen, R. Kowalczyk, A. Pinto, J. Cardoso (eds) Transactions on Computational Collective ...
    ... за анотацију, настала је као дериват система морфолошких електронских речника српског језика (у даљем тексту: СМР) чији су аутори Цветана Крстев и Душко Витас (Крстев 2008). Делимична морфолошка анотација у корпусу СрпКор2013 је реализована позиционим атрибутима pos (ознака врсте речи) и lemma (лема) ...

  • FrameNet Lexical Database: Presenting a Few Frames Within the Risk Domain

    Aleksandra Marković, Ranka Stanković, Natalija Tomić, Olivera Kitanović (2021)
    U radu se daje kratak prikaz teorije semantike okvira, na kojoj je zasnovana leksička baza Frejmnet. Predstavljena je koncepcija ove mreže, kao i mogućnosti njene primene. Predstavljena je i leksička analiza koja se primenjuje u projektu izrade Frejmneta i ukazano na razlike između analize zasnovane na okviru u odnosu na analizu zasnovanu na reči. Zatim je prikazano nekoliko povezanih okvira koje prizivaju reči iz domena rizika. U radu je predstavljena i platforma NLTК pomoću koje se mogu koristiti ...
    Srpski jezik, semantika okvira, FrameNet, scenario rizika, rudarski korpus, obrada prirodnog jezika
    ... Approach for Raw Material Terminology.” Applied Sciences 11 (7): 2892. Krstev, Cvetana. 2008. Processing of Serbian. Automata, texts and electronic dictionaries. Faculty of Philology of the University of Belgrade. Krstev, Cvetana, and Duško Vitas. 2005. “Corpus and Lexicon-Mutual Incompletness.” In ...
    ... https :// framenet . icsi . berkeley.edu/fndrupal/the_book. 32 Infotheca Vol. 21, No. 1, September 2021 Scientific paper Stanković, Ranka, Cvetana Krstev, Biljana Lazić, and Mihailo Škorić. 2018. “Electronic dictionaries-from file system to lemon based lexical database.” In Proceedings of the ...
    ... Linguistics: Towards Linguistic Data Science (LDL- 2018), LREC 2018, Miyazaki, Japan, May 7-12, 2018, 48–56. Stanković, Ranka, Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Miloš Utvić, and Mihailo Skoric. 2020. “Machine Learning and Deep Neural Network- Based Lemmatization and Morphosyntactic Tagging for Serbian ...

  • A Mathematical Learning Environment Based on Serbian Language Resources

    Radojičić Marija, Obradović Ivan, Stanković Ranka, Utvić Miloć, Kaplar Sebastijan (2018)
    In recent years, in line with ever growing usage of Information technology, the learning environments are changing. The amount of available learning materials in various forms has increased. These new environments demand comprehensive learning systems, which enable management of the learning corpus with special attention paid to relevant lexical resources. In this paper we present the concept of a Mathematical Learning Environment in Serbian (MLES), which is based on a corpus of mathematical materials and various lexical resources, enabling ...
    mathematical content, text processing, mathematical formulae
    ... (10), pp. 1002-1012. [9] Mišutka, J., Galamboš, L., (2008). Extending Full Text Search Engine for Mathematical. Proceedings of Towards Digital Mathematics Library, pp. 55-67. IT Education and Practice Radojičić et al. 254 [10] Stanković, R., Krstev, C., Obradović, I., Trtovac, A., & ...
    ... Language Resources and Evaluation (LREC), pp. 1710- 1717. [11] Krstev, C., (2008). Processing of Serbian. Automata, Texts and Electronic Dictionaries Search Engine. Faculty of Philology of the University of Belgrade [12] Krstev, C., Stanković, R, Obradović, I., Lazić, B., (2015). Terminology ...
    ... correct forms were identified, and on the basis of these forms 385 basic canonical forms or lemmas were produced, using the procedure described in (Krstev 2015). Among them 191 attributes (A), 174 nouns (N), and 7 verbs (V), such as the noun “ekstremum” (extreme value), represented in the DELAS ...

  • Improvement of geodatabase queries within GeolISS

    Ranka Stanković (2008)
    ... vol. 4, pp. 1103-1106. [11] Krstev C., Pavlović-Lažetić G., Vitas D., Obradović I.: “Using Textual and Lexical Resources in Developing Serbian Wordnet”, Romanian J. Information Science and Technology, Romanian Academy, vol. 7, No. 1–2, pp. 147–161, (2004) [12] Krstev, C., Vitas, D., Maurel, D., ...
    ... pp. 97–104. [9] Krstev, C., Stanković, R., Vitas, D., Obradović, I. (2006). “WS4LR: A Workstation for Lexical Resources”. In Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2006, Genoa, Italy, May 2006, pp. 1692–1697 [10] Krstev, C., Vitas D., Stanković ...
    ... Srpskog geološkog društva, Srpsko geološko društvo, Beograd. [7] ESRI Developer network (http://edn.esri.com) [8] Vitas D., G. Pavlović-Lažetić, C. Krstev, Lj. Popović, I. Obradović (2003): „Processing Serbian Written Texts: An Overview of Resources and Basic Tools“, Proceedings of the International ...

  • Чији је пример? Анализа лексичких обележја на примерима Речника САНУ

    Бранислава Б. Шандрих, Ранка М. Станковић, Мирјана С. Гочанин (2019)
    У овом раду поставља се питање: да ли се може утврдити ко је аутор неког текста уколико се анализирају искључиво његова лексичка обележја? Како бисмо покушали да добијемо одговор на ово питање, посматрали смо примере у оквиру речничког чланка појединачне лексеме Речника САНУ, који су забележени у пет томова (и то: I, II, XVIII, XIX и XX). Сваки пример је преузет из неког извора на шта упућују скраћенице, наведене у заградама. Од преко 5.000 понуђених извора, определили смо се ...
    идентификација ауторства, лексичка обележја, анализа обележја, примери Речника САНУ
    ... Белић 1959: Александар Белић, „Увод”, речник српскохрватског књижевног и народног језика сану, Београд: САНУ, VII‒XXVI. Витас/Крстев 2012: Duško Vitas & Cvetana Krstev, Processing of Corpora of Serbian Using Electronic Dictionaries. Prace Filologiczne, vol. LXIII, Warszawa, 279–292. Вуловић/Ђи ...
    ... изговора; касније је замењује скраћеница ик. којом се упућује на икавски изговор. Примери: (1) I: беснети ј. бјесњети (некњ. и. беснити ...); II: буђавети (буђавети) ј. буђавјети (буђавјети) (најчешће и. и ј. буђавити, буђавити); велелепан ијек. велељепан, -пна, -пно (ређе ек. ве- лељепан); XVIII: отмењакуша ...
    ... пешадар, -ара м (ек.); (2) I: авијест1 ж (само ј.); II: буревесник ј. буревјесник; вавест ијек. вавијест; XVIII: опопречити се, – опречим се ијек. опопријечити се, -опријечим се; XIX: оценилац ијек. оцјенилац; XX: пешадија ијек. пјешадија; (3) I: биљ- (ј. и з.); II: била буника (само з.); видиочев (ијек ...

  • A Tel Platform Blending Academic And Entrepreneurial Knowledge

    Ivan Obradović, Ranka Stanković, Jelena Prodanović, Olivera Kitanović (2013)
    ... 114-119). [8] Krstev, C., Stanković, R., Obradović, I., Vitas, D., & Utvić, M. (2010). Automatic construction of a morphological dictionary of multi-word units. In Advances in Natural Language Processing (pp. 226- 237). Springer Berlin Heidelberg. [9] Daconta, M. C., Obrst, L. J., & Smith, K. ...
    ... (2003). The Semantic Web: a guide to the future of XML, Web services, and knowledge management. Wiley. com. [10] Stanković, R., Obradović, I., Krstev, C., & Vitas, D. (2011). Production of morphological dictionaries of multi-word units using a multipurpose tool. In Proceedings of the Computational ...
    ... LITERATURE [1] Longworth, N. (2013). Lifelong learning in action: Transforming education in the 21st century. Routledge. [2] Rhoads, R. A., Berdan, J., & Toven‐Lindsey, B. (2013). The Open Courseware Movement in Higher Education: Unmasking Power and Raising Questions about the Movement's Democratic ...

  • Towards Semantic Interoperability: Parallel Corpora as Linked Data Incorporating Named Entity Linking

    Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Olja Perisic, Mihailo Škorić, Olivera Kitanović (2024)
    U radu se prikazuju rezultati istraživanja vezanih za pripremu paralelnih korpusa, fokusirajući se na transformaciju u RDF grafove koristeći NLP Interchange Format (NIF) za lingvističku anotaciju. Pružamo pregled paralelnog korpusa koji je korišćen u ovom studijskom slučaju, kao i proces označavanja delova govora, lematizacije i prepoznavanja imenovanih entiteta (NER). Zatim opisujemo povezivanje imenovanih entiteta (NEL), konverziju podataka u RDF, i uključivanje NIF anotacija. Proizvedene NIF datoteke su evaluirane kroz istraživanje triplestore-a korišćenjem SPARQL upita. Na kraju, razmatra se povezivanje Linked ...
    paralelni korpusi, povezivanje imenovanih entiteta, prepoznavanje imenovanih entiteta, NER, NEL, povezani podaci, NIF, Vikipodaci

  • Ontološki model upravljanja rizikom u rudarstvu

    Olivera Kitanović (2021)
    Rudarska proizvodnja obuhvata kompleksne tehnološke sisteme, što nameće potrebu za uspostavljanjem i unapređivanjem sistema upravljanja rizikom. Heterogenost i obim podataka neophodnih za upravljanje rizikom zahtevaju sistem koji ih na fleksibilan način integriše i omogućava njihovo optimalno korišćenje. Osnovni cilj ove disertacije je razvoj ontologije za domen rudarstva i na njoj zasnovanog modela za upravljanje rizikom. Njegova realizacija podrazumeva i implementaciju algoritama ekstrakcije informacija za popunjavanje ontologije, kao i odgovarajuće softversko rešenje. Razvoj modela obuhvata i značajno proširenje rudarskog korpusa, kao ...
    rudarstvo, rizik, upravljanje rizikom, procena rizika, ontologija, semantička mreža, ekstrakcija informacija, upravljanje znanjem, računarska lingvistika
    ... Extraction of Taxonomy Concepts from MeSH Ontology.” Infotheca. Slywotzky, Adrian J, and John Drzik. 2005. “Countering the Biggest Risk of All.” Harvard Business Review 83 (4): 78–88. Stanković, Ranka, Cvetana Krstev, Biljana Lazić, and Mihailo Škorić. 2018. “Electronic Dictionaries - from File System ...
    ... Practice 14 (4): 445–56. https://doi.org/10.1057/kmrp.2015.10. Krstev, Cvetana. 2008. Processing of Serbian - Automata, Texts and Electronic Dictionaries. Faculty of Philology of the University of Belgrade, Belgrade, Serbia. Krstev, Cvetana, Ranka Stanković, Ivan Obradović, and Biljana Lazić. 2015. “ ...
    ... Lyubomir Andreychin”, Bulgarian Academy of Sciences. Krstev, Cvetana, Duško Vitas, and R Stanković. 2015. “A Lexical Approach to Acronyms and Their Definitions.” In Proceedings of the 7th Language & Technology Conference, 219–23. Krstev, Cvetana, An\djelka Zečević, Duško Vitas, and Tita Kyriacopoulou ...

  • A Multilingual Evaluation Dataset for Monolingual Word Sense Alignment

    Sina Ahmadi, John P McCrae, Sanni Nimb, Fahad Khan, Monica Monachini, Bolette S Pedersen, Thierry Declerck, Tanja Wissik, Andrea Bellandi, Irene Pisani, [...] Ranka Stanković and others (2020)
    Aligning senses across resources and languages is a challenging task with beneficial applications in the field of natural language processing and electronic lexicography. In this paper, we describe our efforts in manually aligning monolingual dictionaries. The alignment is carried out at sense-level for various resources in 15 languages. Moreover, senses are annotated with possible semantic relationships such as broadness, narrowness, relatedness, and equivalence. In comparison to previous datasets for this task, this dataset covers a wide range of languages ...
    lexical semantic resources, sense alignment, lexicography, language resource
    ... Ježovnik, J., Kern, B., Kle- menčič, S., Krvina, D., Ledinek, N., Meterc, M., Miche- lizza, M., Pavlič, M., et al. (2016). eSSKJ: Dictionary of the Slovenian Standard Language. ZRC SAZU, 3rd edition. Gregorič, J. (2014). Kostelski slovar. Založba ZRC. Gurevych, I., Eckle-Kohler, J., Hartmann ...
    ... able for this language. Italian We used ItalWordNet (Roventini et al., 2000) and SIMPLE (Lenci et al., 2000). Serbian We used the Serbian WordNet (Krstev et al., 2004; Stanković et al., 2018) and the Rečnik Matice srpske I-VI: Rečnik srpskohrvatskog književnog jezika (Dictionary of the Serbo-Croatian ...
    ... Gruyter. Krippendorff, K. (2011). Computing Krippendorff’s alpha-reliability. Annenberg School for Communication Departmental Papers. Philadelphia. Krstev, C., Palović-Lažetić, G., Vitas, D., and Obradović, I. (2004). Using textual and lexical resources in developing Serbian Wordnet. SCIENCE AND ...

  • GIS Application Improvement with Multilingual Lexical and Terminological Resources

    Ranka Stanković, Ivan Obradović, Olivera Kitanović (2010)
    ... resources, named WS4LR, which greatly enhances the potential of manipulating each particular resource as well as several resources simultaneously (Krstev et al., 2008). This tool has already been successfully used for various language processing related tasks including query expansion (Stanković ...
    ... Serbia”, Zapisnici Srpskog geološkog društva za 2007. godinu, Srpsko geološko društvo, Beograd, pp. 37-44. Vitas D., G. Pavlović-Lažetić, C. Krstev, Lj. Popović, I. Obradović (2003): „Processing Serbian Written Texts: An Overview of Resources and Basic Tools“, Proceedings of the International ...
    ... al Workshop on Balkan Language Resources and Tools, Thessaloniki, Greece, November 2003, S. Piperidis, V. Karakaletsis (eds.), pp. 97-104. Krstev C., Stanković R., Vitas D., Obradović I., (2008) "The Usage of Various Lexical Resources and Tools to Improve the Performance of Web Search Engines" ...

  • Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++

    Branislava Šandrih, Ranka Stanković (2020)
    U nauci, industriji i mnogim istraživačkim oblastima, terminologija se brzo razvija. Najčešće, jezik koji je „lingua franca“ za većinu ovih oblasti je engleski. Kao posledica toga, za mnoga polja termini domena su koncipirani na engleskom, a kasnije se prevode na druge jezike. U ovom radu predstavljamo pristup za automatsko izdvajanje dvojezične terminologije za englesko-srpski jezički par koji se oslanja na usaglašeni dvojezični korpus domena, ekstraktor terminologije za ciljni jezik i alat za usklađivanje delova. Ispitujemo performanse metode na domenu ...
    ekstrakcija terminologije, validacija terminologije, GIZA++, grafovi, Unitex, klasifikacija teksta
    ... and Speech Processing Vol. 8791 (2014): 57–69 Krstev, Cvetana. Processing of Serbian. Automata, Texts and Electronic Dictionaries. Faculty of Philology of the University of Belgrade, 2008. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01011806 Krstev, Cvetana, Branislava Šandrih, Ranka Stanković and Miljana ...
    ... ical Semantics Vol. 4, no. 1 (2013): 27. https://doi.org/10.1186/ 2041-1480-4-27 Stanković, Ranka, Cvetana Krstev, Nikola Vulović and Biljana Lazić. “Bib- lisha”, 2014 Stanković, Ranka, Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Biljana Lazić and Alek- sandra Trtovac. “Rule-based Automatic Multi-word Term ...
    ... Thierry Declerck, Marko Grobelnik, Bente Maegaard et al. Paris, France: European Language Resources Association (ELRA), 2016 Stanković, Ranka, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Nikola Vulović and Olivera Kitanović. Keyword-Based Search on Bilingual Digital Libraries, 112–123. Cham: Springer International ...

  • OntoLex Publication Made Easy: A Dataset of Verbal Aspectual Pairs for Bosnian, Croatian and Serbian

    Ranka Stanković, Maxim Ionov, Medina Bajtarević, Lorena Ninčević (2024)
    Ovaj rad predstavlja novi jezički resurs za pretraživanje i istraživanje verbalnih aspektnih parova u BCS (bosanskom, hrvatskom i srpskom), kreiran korišćenjem principa Lingvističkih Povezanih Otvorenih Podataka (LLOD). Pošto ne postoji resurs koji bi pomogao učenicima bosanskog, hrvatskog i srpskog kao stranih jezika da prepoznaju aspekt glagola ili njegove parove, kreirali smo novi resurs koji će korisnicima pružiti informacije o aspektu, kao i link ka aspektnim parovima glagola. Ovaj resurs takođe sadrži spoljne linkove ka monolingvalnim rečnicima, Wordnetu i BabelNetu. ...
    aspekt glagola, lingvistički otvoreni podaci, BCS

  • Развој геолошког терминолошког речника ГеолИССТерм

    Ranka Stanković, Branislav Trivić, Olivera Kitanović, Branislav Blagojević, Velizar Nikolić (2011)
    ... sediments and sedimentary rocks: Volume 3 of the BGS rock classification scheme, British geo- logical Survey research report Number rr 99-03, 44 p. krstev, cvetana. Đorđević, Bojana. Antonić, Sanja. Ivković-Berček, Nevena. Zorica, Zorica. crnogorac, vesna and macura, ljiljana. 2008. kooperativan rad na ...
    ... sistema Srbije, ministarstvo životne sredine, rudarstva i prostornog planiranja republike Srbije. vitas, Duško. Pavlović-lažetić, goradana. krstev, cvetana. Popović, ljuba. Obradović, Ivan. 2003: Processing Serbian Written Texts: An Overview of resources and Basic Tools, Proceedings of the Inter- ...
    ... objects and the relations interconnecting objects. The electronic lexical database SWN (Serbian WordNet), as a semantic network of words of Ser- bian (krstev et al., 2008) is indispensable in terms of the development of terminological resources with a rich semantic description. The first network of this ...

  • Multiword Expressions between the Corpus and the Lexicon: Universality, Idiosyncrasy and the Lexicon-Corpus Interface

    Verginica Barbu Mititelu, Voula Giouli, Kilian Evang, Daniel Zeman, Petya Osenova, Carole Tiberius, Simon Krek, Stella Markantonatou, Ivelina Stoyanova, Ranka Stankovic, Christian Chiarcos (2024)
    Predstavljamo trenutne aktivnosti na definisanju interfejsa leksikona i korpusa koji će služiti kao referenca u prikazu polileksemskih jedinica - višečlanih izraza - (različitih tipova - imenskih, glagolskih, itd.) u specijalizovanim leksikonima i povezivanju ovih unosa sa njihovim pojavljivanjima u korpusima. Konačni cilj je korišćenje ovakvih resursa za automatsko identifikovanje višečlanih izraza u tekstu. Uključivanje nekoliko prirodnih jezika ima za cilj univerzalnost rešenja koje nije usredsređeno na određeni jezik, kao i prilagođavanje idiosinkrazijama. Raspravljaju se izazovi u leksikografskom opisu višerečnih ...
    multiword expression lexicon, corpus, proof-of-concept lexicon encoding