Претрага

Упит dcterms_creator_txt:Nešić Duško

96 items

  • Serbian ELTeC Sub-Collection in Wikidata

    Milica Ikonić Nešić, Ranka Stanković, Biljana Rujević (2021)
    This paper presents an example of integration of Wikidata with digital libraries and external systems, as well as some best practices for speeding up the process of data preparation and import to Wikidata, on the use case of SrpELTeC, Serbian subcollection of the ELTeC multilingual collection (European Literary Text Collection). After preliminary work on the manual Wikidata population with SrpELTeC novels, the goal was to automate the process of preparing and importing information, so different solutions were analysed and ...
    Википодаци, удаљенои читање, књижевни корпус, повезивање именованих ентитета, ELTeC, SrpELTeC

  • Претрага корпуса заснована на употреби екстерних лексичких ресурса путем веб-сервиса

    Милош Утвић, Ранка Станковић, Александра Томашевић, Михаило Шкорић, Биљана Лазић (2019)
    У раду се разматра хибридни приступ претрази корпуса, илустрован на примеру алатки OCWB и NoSketch Engine, примењених на специјални корпус из области рударства (РудКор) и Корпус савременог српског језика (СрпКор). Разматрани приступ комбинује постојеће могућности алатки OCWB и NoSketch Engine, које своју претрагу заснивају на лингвистичкој анотацији корпуса, са новим могућностима претраге у виду консултовања екстерних језичких ресурса (морфолошки електронски речници српског језика и лексичка база података Српски ворднет). Хибридни приступ је реализован надоградњом вебсучеља која поменуте алатке користе ...
    корпус, рударство, претраживање информација, проширивање упита, лексички ресурси, лексичке релације
    ... за анотацију, настала је као дериват система морфолошких електронских речника српског језика (у даљем тексту: СМР) чији су аутори Цветана Крстев и Душко Витас (Крстев 2008). Делимична морфолошка анотација у корпусу СрпКор2013 је реализована позиционим атрибутима pos (ознака врсте речи) и lemma (лема) ...
    ... је допуна Српског ворднета свакако један од приоритета када је у питању унапређивање система за семантичко проширивање упита. ИЗВОРИ Корпус 2013: Душко Витас и Милош Утвић, „Корпус савременог српског језика (СрпКор), верзија СрпКор2013”, Група за језичке технологије Универзитета у Београду, http://www ...
    ... Workbench (CWB 3.4.16), May 2019, http://cwb.sourceforge. net/ files/ CQP_ Tutorial. pdf Крстев и др. 2004: Cvetana Krstev, Gordana Pavlović-Lažetić, Duško Vitas and Ivan Obradović, “Using Textual and Lexical Resources in Developing Ser- bian Wordnet”, Romanian Journal of Information Science and Technology ...

  • Upotreba lidar tehnologije i digitalne fotogrametrije primenom iPhone pametnih telefona na primeru rudnika "Rudnik"

    Nikola Mirković, Luka Crnogorac, Aleksa Paunović (2024)

  • An Approach to Efficient Processing of Multi-Word Units

    Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Ranka Stanković, Duško Vitas (2013)
    Efficient processing of Multi-Word Units in the course of development of morphological MWU dictionaries is not easy to achieve, especially when languages with complex morphological structures are concerned, such as Serbian. Manual development of this type of dictionaries is a tedious and extremely slow process. To alleviate this problem we turned to our multipurpose software tool, dubbed LeXimir, in the production of lemmas for e-dictionaries of multi-word units. In addition to that, we developed a procedure aimed at making ...
    Natural Language Processing, Grammatical Category, Lexical Representation, MWU, multi-word unit
    ... Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Ranka Stanković, Duško Vitas Дигитални репозиторијум Рударско-геолошког факултета Универзитета у Београду [ДР РГФ] An Approach to Efficient Processing of Multi-Word Units | Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Ranka Stanković, Duško Vitas | Computational Linguistics - Applications ...

  • Development and Evaluation of Three Named Entity Recognition Systems for Serbian - The Case of Personal Names

    Branislava Šandrih, Cvetana Krstev, Ranka Stanković (2019)
    In this paper we present a rule- and lexicon-based system for the recognition of Named Entities (NE) in Serbian news paper texts that was used to prepare a gold standard annotated with personal names. It was further used to prepare training sets for four different levels of annota tion, which were further used to train two Named Entity Recognition (NER) sys tems: Stanford and spaCy. All obtained models, together with a rule- and lexicon based system were evaluated on ...
    NER, Named Entity Recognition Systems, Serbian, Personal Names
    ... tion Systems. In Proceedings of the Sixth Named Entity Workshop, joint with 54th ACL. pages 21–27. Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Miloš Utvić, and Duško Vitas. 2014. A System for Named En- tity Recognition Based on Local Grammars. Jour- nal of Logic and Computation 24(2):473–489. https://doi.org/10. ...
    ... Serbian Daily Press]. Knjižen- stvo - časopis za studije književnosti, roda i kulture V. https://doi.org/10.18485/knjiz.2015.1.24. Cvetana Krstev, Duško Vitas, and Sandra Gucul. 2005. Recognition of Personal Names in Serbian Texts. In International Conference Recent Advances in Natu- ral Language Processing ...
    ... and Juníchi Tsu- jii. 2012. BRAT: a Web-based Tool for NLP- Assisted Text Annotation. In Proceedings of the Demonstrations Session at EACL 2012. Duško Vitas and Cvetana Krstev. 2012. Processing of Corpora of Serbian using Electronic Dictionaries. Prace Filologiczne LXIII:279–292. ...

  • Sentiment Analysis of Serbian Old Novels

    Ranka Stanković, Miloš Košprdić, Milica Ikonić Nešić, Tijana Radović (2022)
    In this paper we present first study of Sentiment Analysis (SA) of Serbian novels from the 1840-1920 period. The preparation of sentiment lexicon was based on three existing lexicons: NRC, AFFIN and Bing with additional extensive corrections. The first phase of dataset refinement included filtering the word that are not found in Serbian morphological dictionary and in second automatic POS tagging and lemma were manually corrected. The polarity lexicon was extracted and transformed into ontolex-lemon and published as initial ...
    sentiment lexicon, sentiment analysis, distant-reading, machine learning, old novels

  • It-Sr-NER: Web Services for Recognizing and Linking Named Entities in Text and Displaying Them on a Web Map

    Olja Perišić, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Mihailo Škorić (2023)
    The paper will present the results of the project `“It-Sr-NER: Web services for named entities recognition, linking and mapping,” in which teams from the University of Turin and the Society for Language Resources and Technologies JeRTeh participated, and whose goal was the development of the It-Sr-NER web service for named entity annotations in the text and displaying them on the map. Named entities in these services are names of persons, places, organizations, demonyms (ethnicities), events and works of art.
    General Engineering

  • It-Sr-NER: CLARIN Compatible NER and Geoparsing Web Services for Italian and Serbian Parallel Text

    Olja Perišić, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Mihailo Škorić (2023)

  • Глаголи у кухињи и за столом

    Цветана Крстев, Биљана Лазић (2015)
    У раду је приказано истраживање лексике на српском језику кулинарског домена које се заснива на коришћењу доменског корпуса, електронских лексичких ресурса, пре свега WordNet-а и морфолошких речника, и локалних граматика. Приказане су доменске специфичности ових ресурса, како се користе, и међусобно употпуњују. Посебно је приказано како се коришћењем доменског корпуса могу екстраховати глаголи специфични за кулинарски домен и описати начини њиховог коришћења. Дат је попис глагола са основним подацима који је добијен применом представљених метода.
    аутоматска обрада, коначни трансдуктори, електронски речници, семантичке мреже, локалне граматике, кулинарство
    ... које у истраживању оваквих тема нуди приказани приступ заснован на електронским речницима и локалним граматикама. Литература 1. ВИТАС И ДР. 2012: Duško Vitas, Ljubomir Popović, Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić, Mladen Stanojević. Српски језик у дигиталном добу -- The Serbian ...
    ... описи примене, 43(3), стр. 51- 59, Међународни славистички центар, Београд. 3. ВУЈИЧИЋ СТАНКОВИЋ И ДР. 2014: Staša Vujičić Stanković, Cvetana Krstev, Duško Vitas, “Enriching Serbian WordNet and Electronic Dictionaries with Terms from the Culinary Domain”, In The Proceedings of Seventh Global WordNet ...
    ... Electronic dictionaries. Belgrade: Faculty of Philology, University of Belgrade. 9. КРСТЕВ И ДР. 2014: Cvetana Krstev, Staša Vujičić Stanković, Duško Vitas, “Approximate Measures in the Culinary Domain: Ontology and Lexical Resources”, in Proceedings of the 9th Language Technologies Conference ...

  • From ELTeC Text Collection Metadata and Named Entities to Linked-data (and Back)

    Milica Ikonić Nešić, Ranka Stanković, Christof Schöch and Mihailo Škorić (2022)
    In this paper we present the wikification of the ELTeC (European Literary Text Collection), developed within the COST Action ``Distant Reading for European Literary History'' (CA16204). ELTeC is a multilingual corpus of novels written in the time period 1840—1920, built to apply distant reading methods and tools to explore the European literary history. We present the pipeline that led to the production of the linked dataset, the novels’ metadata retrieval and named entity recognition, transformation, mapping and Wikidata population, ...
    Wikidata, linked data, SPARQL, distant reading, literary corpus, named entity linking, ELTeC

  • Нове технологије за оживљавање старих текстова

    Цветана Крстев, Ранка Станковић, Бранислава Шандрих Тодоровић, Милица Иконић Нешић (2023)
    удаљено читање, књижевни корпус, обрада српског језика, анотација врстом речи, лематизација, именовани ентитети

  • Multi-word Expressions for Abusive Speech Detection in Serbian

    Ranka Stanković, Jelena Mitrović, Danka Jokić, Cvetana Krstev (2020)
    Ovaj rad predstavlja istraživanja na usavršavanju i unapređenju srpske verzije rečnika Hurtlex, višejezičnog leksikona uvredljivih reči. Posebnu pažnju posvećujemo dodavanju izraza sa više reči (polileksemskih jedinica) koji se mogu smatrati uvredljivim, jer su takvi leksički zapisi veoma važni za postizanje dobrih rezultata u mnoštvu zadataka otkrivanja uvredljivog jezika. Srpski morfološki rečnici se koriste kao osnova za čišćenje podataka i stvaranje rečnika. Istaknuta je veza sa drugim leksičkim i semantičkim resursima na srpskom jeziku i predviđena je izgradnja sistema za ...
    uvredljiv govor, govor mržnje, leksički izvori, višejezični leksikon, izrazi sa više reči
    ... 106–112. Cvetana Krstev, Sandra Gucul, Duško Vitas, and Vanja Radulović. 2007. Can we make the bell ring? In Proceedings of the Workshop on a Common Natural Language Processing Paradigm for Balkan Languages, pages 15–22. Cvetana Krstev, Jelena Jaćimović, and Duško Vitas. 2020. Analysis of similes in ...
    ... in a wordnet. In Proceedings of Eighth Global WordNet Conference, pages 218–225. 84 Miljana Mladenović, Jelena Mitrović, Cvetana Krstev, and Duško Vitas. 2016b. Hybrid sentiment analysis frame- work for a morphologically rich language. Journal of Intelligent Information Systems, 46(3):599–620. ...

  • Using Lexical Resources for Irony and Sarcasm Classification

    Miljana Mladenović, Cvetana Krstev, Jelena Mitrović, Ranka Stanković (2017)
    The paper presents a language dependent model for classification of statements into ironic and non-ironic. The model uses various language resources: morphological dictionaries, sentiment lexicon, lexicon of markers and a WordNet based ontology. This approach uses various features: antonymous pairs obtained using the reasoning rules over the Serbian WordNet ontology (R), antonymous pairs in which one member has positive sentiment polarity (PPR), polarity of positive sentiment words (PSP), ordered sequence of sentiment tags (OSA), Part-of-Speech tags of words (POS) ...
    ... Human Language Technologies: short papers – Volume 2. Association for Computational Linguistics, 564–568. [10] Matthieu Constant, Cvetana Krstev, and Duško Vitas. 2015. Hybrid Lexical Tagging in Serbian. In Proc. of 7th Language & Technology Conference. Fundacja Uniwersytetu im. A. Mickiewicza, Poznań, ...
    ... on Natural Language Processing of the Asian Federation of NLP (ACL 2015). Volume 2: Short Papers, 644–650. [20] Svetla Koeva, Cvetana Krstev, and Duško Vitas. 2008. Morpho-semantic relations in Wordnet – a case study for two Slavic languages. In Global Wordnet Conference (GWC’08). University of Szeged ...
    ... Mišković. 2001. The particle baš in contemporary Serbian. Pragmatics 11, 1 (2001), 17–30. [24] Miljana Mladenović, Jelena Mitrović, Cvetana Krstev, and Duško Vitas. 2015. Hy- brid sentiment analysis framework for a morphologically rich language. Journal of Intelligent Information Systems 46, 3 (2015), 599–620 ...

  • Parallel Stylometric Document Embeddings with Deep Learning Based Language Models in Literary Authorship Attribution

    Mihailo Škorić, Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Joanna Byszuk, Maciej Eder (2022)
    This paper explores the effectiveness of parallel stylometric document embeddings in solving the authorship attribution task by testing a novel approach on literary texts in 7 different languages, totaling in 7051 unique 10,000-token chunks from 700 PoS and lemma annotated documents. We used these documents to produce four document embedding models using Stylo R package (word-based, lemma-based, PoS-trigrams-based, and PoS-mask-based) and one document embedding model using mBERT for each of the seven languages. We created further derivations of these ...
    General Mathematics, Engineering (miscellaneous), Computer Science (miscellaneous)

  • Advancing Sentiment Analysis in Serbian Literature: A Zero and Few-Shot Learning Approach Using the Mistral Model

    Milica Ikonić Nešić, Saša Petalinkar, Mihailo Škorić, Ranka Stanković, Biljana Rujević (2024)
    Ova studija predstavlja analizu sentimenta srpskih starih romana iz perioda 1840-1920, koristeći veliki jezički model (LLM) Mistral za tehniku učenja sa zasnovani na takozvanim "zero" i "few-shot" pokušajima. Glavni pristup uvodi inovacije osmišljavanjem istraživačkih upita (promptova) uključuju tekst sa uputstvom za klasifikaciju bez primera i na osnovu nekoliko primera, omogućavajući jezičkom modelu da klasifikuje osećanja u pozitivne, negativne ili objektivne kategorije. Ova metodologija ima za cilj da pojednostavi analizu osećanja ograničavanjem odgovora, čime se povećava preciznost ...
    zero-shot, few-shot, sentiment, Serbian, Mistral model

  • Creation of a Training Dataset for Question-Answering Models in Serbian

    Ranka Stanković, Jovana Rađenović, Maja Ristić, Dragan Stankov (2024)
    Razvoj i primena veštačke inteligencije u jezičkim tehnologijama značajno su napredovali poslednjih godina, posebno u domenu zadatka odgovaranja na pitanja (Question Answering - QA). Dok su postojeći resursi za QA zadatke razvijeni za glavne svetske jezike, srpski jezik je relativno zanemaren u ovoj oblasti. Ovaj rad predstavlja inicijativu za kreiranje obimnog i raznovrsnog skupa podataka za obučavanje modela za odgovaranje na pitanja na srpskom jeziku, koji će doprineti unapređenju jezičkih tehnologija za srpski jezik. Pored brojnih istraživanja o jezičkim modelima ...
    veštačka inteligencija, obrada prirodnog jezika, jezički resursi, anotirani skupovi, ekstrakcija informacija, odgovaranje na pitanja

  • Simulation of Hydrogeological Environmental Discharge in Case of Interruption Constant Observations

    Marina Čokorilo Ilić, Dragoljub Bajić, Miroslav Popović (2024)
    Monitoring Network, data, hydrogeological environment, tunnel, simulation

  • Дигиталне библиотеке у рударству и геологији са посебним освртом на представљање сиве литературе

    Биљана Лазић, Александра Томашевић, Михаило Шкорић (2019)
    Имајући у виду потребу за проналажењем информација похрањених у различитим облицима документације која се генерише у областима рударства и геологије на Рударско-геолошком факултету Универзитета у Београду, отпочет је процес развоја дигиталне библиотеке ROmeka@RGF, на платформи за приказивање дигиталних колекција - Омека. Значајан део документације представља такозвана сива литература која је претежно заступљена у виду вишетомне документацијe. Први савладани изазов представљало је повезивање различитих вишетомних делова пројектних извештаја у једну целину која би била лако доступна и претражива.
    дигиталне библиотеке, сива литература, Омека, језички ресурси, речници
    ... Joachim Schöpfel (ур.). Grey Literature in Library and Information Studies. Amsterdam: Walter de Gruyter, 2010. 1-9. Krstev, Cvetana, Ranka Stanković, Duško Vitas, Ivan Obradović. “The Usage of Various Lexical Resources and Tools to Improve the Performance of Web Search Engines”. Sixth International Conference ...

  • Towards the semantic annotation of SR-ELEXIS corpus: Insights into Multiword Expressions and Named Entities

    Cvetana Krstev, Ranka Stanković, Aleksandra Marković, Teodora Mihajlov (2024)
    Овај рад представља активности на развоју корпуса ELEXIS-sr, српском додатку вишејезичном анотираном корпусу ELEXIS-а, који се састоји од семантичких анотација и репозиторија значења речи. ELEXIS је паралелни вишејезични анотирани корпус на десет европских језика, који може да се користи као вишејезички репер за евалуацију европских језика са мање и средње развијеним ресурсима. Фокус овог рада је на вишечланим изразима и именованим ентитетима, њиховом препознавању у скупу реченица ELEXIS-sr и поређењу са анотацијама на другим језицима. Разматрају се први кораци ...
    полилексемске језинице, именовани ентитет, вишезначност значења речи, складиште смисла, LLOD

  • Preparation, characterization and photocatalytic activity of lanthanum and vanadium co-doped mesoporous TiO2 for azo-dye degradation

    Nešić Jelena, Manojlović Dragan D., Anđelković Ivan, Dojčinović Biljana, Vulić Predrag, Krstić Jugoslav, Roglić Goran (2013)