Претрага
5 items
-
Fuzzy stohastički model izbora sistema otvaranja podzemnog rudnika
Saša M. Jovanović (2016-05-16)Investiciono okruženje skopčano sa rudarskom industrijom je veoma svojstveno kada seuporedi sa okruženjima koje susrećemo u tipičnim proizvodnim industrijama. Neke odkarakterisitka rudarstva, koje su često naznačene kao jedinstvene su: visok intenzitetinvesticija, dugi predproizvodni periodi, visok rizik i neobnovljivost resursa.Investiranje u sistem otvaranja rudnika predstavlja dobar primer ireverzibilneinvesticije. Takva investicija zahteva pažljivu analizu, jer nakon njene realizacije ona sene može nadoknaditi bez značajnog gubitka vrednosti. Očigledno je da izbor sistemaotvaranja podzemnog rudnika pripada strateškom planiranju...... (1) Graf G=(V,E) je orjentisani graf ako je relacija E antisimetrična, tj. važi: EvvEvv ijji ,, (2) Na slici br. 13 prikazan je neorjentisani i orjentisani graf. a) neorjentisani graf b) orjentisani graf Slika br. 13 Vrste grafova 37 Težinski graf je uređeni ...
... E binarna relacija u V. Uređen par G=(V,E) se naziva graf. Elementi skupa V su čvorovi grafa, a elementi skupa E grane ili ivice grafa. Dakle, graf je zadat ako je zadat skup čvorova i skup grana. Graf se crta na sledeći način. Čvorove grafa Vvvv n ...,, ,21 predstavljamo proizvoljnim međusobno ...
... predstavlja čvor vj. Grafovi se dele na konačne i beskonačne grafove u zavisnosti da li je skup čvorova V konačan ili beskonačan. U ovom radu primenjuju se konačni grafovi. Grafovi mogu biti neorjentisani i orjentisani. Graf G=(V,E) je neorjentisani graf ako je relacija E simetrična, ...Saša M. Jovanović. "Fuzzy stohastički model izbora sistema otvaranja podzemnog rudnika" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2016-05-16)
-
Fuzzy stohastički model izbora sistema otvaranja podzemnog rudnika
Saša M. Jovanović (2016)otkopavanje, otvaranje, mreže i grafovi, fuzzy skupovi, stohastički procesi, indeks konveksnosti, sistemi podrške odlučivannjuSaša M. Jovanović. Fuzzy stohastički model izbora sistema otvaranja podzemnog rudnika, Beograd:Rudarsko Geološki Fakultet, 2016
-
Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++
Branislava Šandrih, Ranka Stanković (2020)U nauci, industriji i mnogim istraživačkim oblastima, terminologija se brzo razvija. Najčešće, jezik koji je „lingua franca“ za većinu ovih oblasti je engleski. Kao posledica toga, za mnoga polja termini domena su koncipirani na engleskom, a kasnije se prevode na druge jezike. U ovom radu predstavljamo pristup za automatsko izdvajanje dvojezične terminologije za englesko-srpski jezički par koji se oslanja na usaglašeni dvojezični korpus domena, ekstraktor terminologije za ciljni jezik i alat za usklađivanje delova. Ispitujemo performanse metode na domenu ...Branislava Šandrih, Ranka Stanković. "Extraction of Bilingual Terminology Using Graphs, Dictionaries and GIZA++" in Infotheca, Faculty of Philology, University of Belgrade (2020). https://doi.org/10.18485/infotheca.2019.19.2.6
-
An Underground Mine Ore Pass System Optimization via Fuzzy 0–1 Linear Programming with Novel Torricelli–Simpson Ranking Function
rudna sipka, optimizacija, fazi linearno programiranje, trouglasti graf, Toričelijeva tačka, funkcija rangiranjaDževdet Halilović, Miloš Gligorić, Zoran Gligorić, Dragan Pamučar. "An Underground Mine Ore Pass System Optimization via Fuzzy 0–1 Linear Programming with Novel Torricelli–Simpson Ranking Function" in Mathematics (2023). https://doi.org/10.3390/math11132914
-
Knowledge Graphs in the Era of Large Language Models: Opportunities and Challenges
Pojava velikih jezičkih modela (eng. Large Language Models ili LLMs) je značajno uticala na oblast veštačke inteligencije, naročito u oblastima obrade prirodnog jezika i generisanju teksta. Međutim, ključno ograničenje ovih modela leži u nedostatku strukturiranog znanja i sposobnosti zaključivanja, što otežava njihovu primenu u stvarnom svetu, gde se zahteva tačnost iznetih činjenica i zaključivanje na osnovu konteksta. S druge strane, grafovi znanja nude primamljivo rešenje. Oni pružaju bogat izvor strukturiranog znanja, tako što predstavljaju entitete i njihove relacije u ...grafovi znanja, veliki jezički modeli, obrada prirodnog jezika, strukturirano znanje, kvalitet podataka, objašnjiva veštačka inteligencija, bezbednost sadržaja na internetuDanka Jokić, Ranka Stanković, Jelena Jaćimović. "Knowledge Graphs in the Era of Large Language Models: Opportunities and Challenges" in South Slavic Languages in the Digital Environment JuDig Book of Abstracts, University of Belgrade - Faculty of Philology, Serbia, November 21-23, 2024., University of Belgrade - Faculty of Philology (2024)