Претрага
6 items
-
Tehnike mekog računarstva u hidrogeologiji
Meko računarstvo predstavlja skup inteligentnih metoda koje se, za razliku od klasičnog računarstva, zasnivaju na približnom izračunavanju i zaključivanju. Ove metode imitiraju biološke procese kao što su neuroni u mozgu, evolucijski procesi i ljudska sposobnost zaključivanja, što omogućava efikasno rešavanje problema koje je teško rešiti tradicionalnim matematičkim i računarskim metodama. Tehnike mekog računarstva, poput veštačkih neuronskih mreža (ANN), fazi logike i adaptivnih neuro-fazi sistema zaključivanja (ANFIS), su široko korištene i pokazale su se pouzdanim i jednostavnim za simulaciju složenih ...Ivan Drakulić, Dušan Polomčić, Jelena Ratković, Dragoljub Bajić. "Tehnike mekog računarstva u hidrogeologiji" in Zbornik radova XVII srpskog simpozijuma o hidrogeologiji sa međunarodnim učešćem, Beograd : Univerzitet u Beogradu - Rudarsko-geološki fakultet (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.13739966 М33
-
Adaptive neuro-fuzzy prediction of operation of the bucket wheel drive based on wear of cutting elements
The capacity of the rotor excavator depends largely on the operation of the subsystem for digging. There is a great contribution to the correct and sharp teeth when the capacity is the highest. In the function of time, the teeth become clogged due to abrasive wear, or changes in their geometric shape. To analyze the bucket wheel drive in depend on wear of the cutting elements in this study adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) approach was implemented. ANFIS ...Filip Miletić, Predrag D. Jovančić, Milos Milovančević, Dragan Ignjatović. "Adaptive neuro-fuzzy prediction of operation of the bucket wheel drive based on wear of cutting elements" in Advances in Engineering Software, Elsevier BV (2020). https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2020.102824 М21а
-
Razvoj modela upravljanja cirkulacijom u postupku bušenja korišćenjem neuro fazi sistema zaključivanja
Seyed Ali S. Razeghi (2022)Gubitak isplake predstavlja nekontrolisano isticanje bušaćeg fluida kroz formacije kao što su kaverne, pukotine, ili drugi slojevi. Tradicionalne metode procene gubitka isplake se zasnivaju na primeni seizmičkih podataka ili pronalasku „mesta“ gubitka isplake na osnovu raspoloživih podataka iz susednih bušotina. Međutim, ove metode procene nisu pouzdane.‘ U disertaciji je izvršena analiza i procena uticaja parametara bušenja, geoloških faktora, karakteristika formacije i fluida na gubitak isplake kao i na formiranje fraktura u formacijama. Uspostavljeni su modeli koji podrazumevaju proces obrade ...Seyed Ali S. Razeghi. Razvoj modela upravljanja cirkulacijom u postupku bušenja korišćenjem neuro fazi sistema zaključivanja, Beograd : [S. Razeghi], 2022 M70
-
Determining the Availability of Continuous Systems in Open Pits Using ANFIS and a Simulation Model
This paper presents a model for determining the availability of continuous systems at open pits using the neuro-fuzzy system. The concept of availability is divided into partial indicators (synthetic indicators and sub-indicators). The presented model in relation to already existing models for determining availability uses a combination of the advantages of artificial neural networks and fuzzy logic. The case study addressed the I ECC (bucket wheel excavator–conveyors–crushing plant) system of the open pit Drmno, Kostolac. In this paper, in ...Miljan Gomilanović, Ugljesa Bugarić, Mirjana Banković, Nikola Stanić, Saša Stepanović. "Determining the Availability of Continuous Systems in Open Pits Using ANFIS and a Simulation Model" in Energies, MDPI AG (2024). https://doi.org/10.3390/en17051138 М23
-
Развој модела за одређивање расположивости континуалних система на површинским коповима применом неуро-фази модела
Миљан С. Гомилановић (2024)Расположивост представља један од основних показатеља употребног квалитета (енг. quality of service) техничких система. Условљена је поузданошћу и погодношћу за одржавањем. У овој дисертацији приказани су теоријски принципи инжењерства одржавања техничких система са становишта расположивости и сигурности функционисања (енг. dependability), посебно је истакнут проблем дефинисања расположивости у случају континуалних система површинске експлоатације. Паралелно је развијено и примењено више метода за одређивање расположивости применом експертних система, модела вештачке интелигенције и симулационих модела. Континуални системи на производњи угља и откривке су производни ...расположивост, континуални системи, фази логика, вештачке неуронске мреже, неуро-фази систем (ANFIS), симулацијаМиљан С. Гомилановић. Развој модела за одређивање расположивости континуалних система на површинским коповима применом неуро-фази модела, Београд : [М. Гомилановић], 2024 M70
-
A Model for Determining Fuzzy Evaluations of Partial Indicators of Availability for High-Capacity Continuous Systems at Coal Open Pits Using a Neuro-Fuzzy Inference System
This paper presents a model for determining fuzzy evaluations of partial indicators of the availability of continuous systems at coal open pits using a neuro-fuzzy inference system. The system itself is a combination of fuzzy logic and artificial neural networks. The system availability is divided into partial indicators. By combining the fuzzy logic and artificial neural networks, a model is obtained that has the ability to learn and uses expert judgment for that learning. This paper deals with the ...системи, континуални системи експлоатације (роторни багер-транспортер-дробилично постројење), рударство, расположивост, меко рачунарство, фази логика, ANN, ANFISMiljan Gomilanović, Miloš Tanasijević, Saša Stepanović, Filip Miletić. "A Model for Determining Fuzzy Evaluations of Partial Indicators of Availability for High-Capacity Continuous Systems at Coal Open Pits Using a Neuro-Fuzzy Inference System" in Energies, MDPI AG (2023). https://doi.org/10.3390/en16072958 М23