Primena klasterizacije metodom K-srednjih vrednosti za ispitivanje hidrohemijskog diverziteta podzemnih voda na lokaciji Vrnjačke Banje

Објеката

Тип

Рад у зборнику

Верзија рада

објављена

Језик

српски

Креатор

Jana Štrbački, Vladimir Živanović, Nebojša Atanacković, Snežana Kretić

Извор

XVII Srpski simpozijum o hidrogeologiji sa međunarodnim učešćem , Pirot, Srbija, 02-06. oktobar 2024

Уредник

Ljiljana Vasić

Издавач

Beograd : Univerzitet u Beogradu - Rudarsko-geološki fakultet

Датум издавања

2024

Сажетак

Klasterizacija metodom k-srednjih vrednosti koristi se za razvrstavanje podataka u homogene grupe, tj. klastere, na osnovu odabranih varijabli i unapred zadatog broja klastera. Algoritam iterativnim postupkom određuje centre klastera i dodeljuje uzorke u klastere čijem su centru najbliži. Ovaj postupak pogodan je za raščlanjivanje i, samim tim, pojednostavljivanje obimnih skupova hidrohemijskih podataka, što je pokazano na primeru termo-mineralnih voda sa šireg područja Vrnjačke Banje. Pored same klasifikacije, opisana metoda pruža mogućnost provere hipoteza o strukturi podataka, npr. o postojanju zavisnosti između fizičkih osobina i hemijskog sastava podzemnih voda i litoloških karakteristika izdani.

K-means clustering is used to classify data into homogeneous groups, i.e. clusters, based on selected variables and a predetermined number of clusters. The algorithm iteratively determines the centers of the clusters and assigns the samples to the nearest cluster. This procedure is suitable for subdividing large sets of hydrochemical data, which was demonstrated on the example of thermal and mineral waters from the extended area of the spa town of Vrnjačka Banja. In addition to the classification itself, the described method provides the possibility of checking hypotheses about the data structure, e.g. on the existence of correlation between the physical properties and chemical composition of groundwater and aquifer lithology.

почетак странице

333

крај странице

337

doi

10.5281/zenodo.13739553

isbn

978-86-7352-405-4

Просторно покривање

Vrnjačka Banja

Subject

multivarijantna statistička analiza, mašinsko učenje, termo-mineralne vode, Vrnjačka Banja

multivariate statistical analysis, machine learning, thermal and mineral water, Vrnjačka Banja

УДК број

556(082)

628.1(082)

uri

https://doi.org/10.5281/zenodo.13739553

Шира категорија рада

М30

Ужа категорија рада

М33

Је дио

Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije

Права

Отворени приступ

Лиценца

Creative Commons – Attribution 4.0 International

Формат

.pdf

Скупови објеката

Владимир Живановић

Јана Штрбачки

Небојша Атанацковић

Radovi istraživača

Медија

Strbacki et al - Zbornik XVII - 2024.pdf

Jana Štrbački, Vladimir Živanović, Nebojša Atanacković, Snežana Kretić. "Primena klasterizacije metodom K-srednjih vrednosti za ispitivanje hidrohemijskog diverziteta podzemnih voda na lokaciji Vrnjačke Banje" in XVII Srpski simpozijum o hidrogeologiji sa međunarodnim učešćem , Pirot, Srbija, 02-06. oktobar 2024, Beograd : Univerzitet u Beogradu - Rudarsko-geološki fakultet (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.13739553

This item was submitted on 12. јануар 2025. by [anonymous user] using the form “Рад у зборнику радова” on the site “Радови”: http://romeka.rgf.rs/s/repo